בונים סוכנים לפרודקשן
פיתוח מערכות סוכנים שמתאימות לסביבת ייצור עם RAG, תזמור סוכנים מרובים והערכה. לומדים דפוסים אמיתיים ממערכות שפועלות בשטח.
ההרשמה למחזור הבא פתוחה•המועדים מאושרים בתהליך הקבלה•עד 12 משתתפים
הגישה שלנו ללמידה
סוכנים לפרודקשן, מקצה לקצה.
לומדים דרך עשייה.
מערכות סוכנים אמיתיות לסביבת ייצור, שפותרות בעיות עסקיות על גבי תשתיות אמיתיות.
בקורס לומדים לבנות מערכות סוכנים אמיתיות לפרודקשן שפותרות בעיות עסקיות אמיתיות ופועלות על תשתיות מהעולם האמיתי.
אנחנו מתמקדים ב־ Google Cloud Platform כבסיס ללמידה, מפני שחברות מפעילות עליו מערכות אמיתיות. תלמדו לתכנן מערכות באמצעות שירותי GCP כגון Vertex AI, Pub/Sub ו־Cloud Storage, ולבנות פתרונות סוכנים שניתנים להרחבה, לניטור ולהפעלה בפרודקשן. העקרונות הארכיטקטוניים ניתנים ליישום גם ב־AWS, ב־Azure ובסביבות ענן אחרות.
איך ניגשים לפיתוח סוכנים
מתחילים בבניית סוכנים מהיסודות: מבינים את הלולאה המרכזית, זרימת הבקרה ומה באמת חשוב. אחר כך עוברים למסגרות פיתוח לפרודקשן. LangGraph, CrewAI ו־Autogen מציעות יכולות בסיס דומות, כמו עבודה עם מודלים שונים, ניהול מצב והערכה. היכולות האלה הן נקודת הפתיחה.
בקורס משתמשים במנוע הסוכנים של Google Cloud בזכות החיבורים המובנים לשירותי Cloud Storage, Cloud Trace, Secret Manager ו־Pub/Sub. הפריסה היא חלק מובנה מתהליך העבודה, עם מסלול ישיר להעלאת המערכת לסביבת ייצור.
הדפוסים שנלמדים מתאימים גם לסביבות מרובות עננים, ל־AWS, ל־Azure ולתשתיות פרטיות. הבנה עמוקה של ארכיטקטורת סוכנים מאפשרת להתאים אותה לפלטפורמות שונות, להבין אילוצים ולבחור כלים שמתאימים לדרך שלכם.
מה בונים
מערכות סוכנים אמיתיות: דפוסי ReAct, תזמור מרובה סוכנים, תקשורת A2A וארכיטקטורות פיקוח. לומדים איך לתזמר עבודה בהיקף משמעותי דרך תרחישים מעשיים.
מערכות שאפשר להעביר לסביבת ייצור.
על תשתיות אמיתיות
שירותים מובנים של Google Cloud: Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Storage, אינדוקס וקטורי וניטור. שירותים חיצוניים כמו Qdrant ו־Ragas להערכה ולתהליכים מבוזרים מדגימים חיבורים מעבר לענן יחיד.
עקרונות שאפשר ליישם בפלטפורמות שונות.
מה מקבלים
- התנסות מעשית מהיום הראשון, בכל מפגש
- ארכיטקטורה ודפוסי עבודה למערכות סוכנים
- פריסה לפרודקשן וניטור
- פרויקט מסכם שאפשר להשיק
מה לא נלמד כאן
הקורס מניח ידע בסיסי קודם. הוא אינו מלמד תכנות, מדעי הנתונים או סטטיסטיקה מהיסוד.
זקוקים ליסודות האלה? קורסי Python, למידת מכונה ואנליטיקה מתקדמת מוצעים בנפרד לפי דרישה.
למי הקורס מתאים?
ידע מקדים
- Python — היכרות טובה עם השפה
- ענן — ניסיון מעשי בפריסה
- רקע בפיתוח Backend או בהנדסת למידת מכונה
- הבנה בארכיטקטורת מערכות
מתאים במיוחד ל־
- מפתחי Backend ותשתיות
- מהנדסי למידת מכונה שמעלים מערכות לפרודקשן
- ארכיטקטים ואנשי DevOps
- מנהלים טכנולוגיים שאחראים על מערכות
6 שבועות
תוכנית הלימודים
מתהליכי LLM ל־RAG עם סוכנים
יסודות הסוכנים, דפוסי ארכיטקטורת RAG, בסיס לפריסה ב־GCP, עיבוד PDF, הטמעות ואחזור מידע.
לולאת סוכן ותזמור
מימוש ReAct, תהליכי תכנון וביצוע, אסטרטגיות ניתוב, תקן MCP וחיבור כלים.
מערכות מרובות סוכנים
ארכיטקטורות פיקוח, תקשורת בין סוכנים (A2A), החלטות משותפות, ניהול מצב משותף ותיאום צוותים.
הערכת RAG ומדדי איכות
מסגרת Ragas, מערכי בדיקה מוסכמים, הערכת מסלולי פעולה, שיפוט בעזרת LLM ומדדי איכות למערכות ייצור.
תשתיות פרודקשן ב־GCP
דפוסי פריסה ב־GCP, הודעות Pub/Sub, חיבור Cloud Storage, שירותי Vertex AI, ניטור OpenTelemetry, הרשאות IAM ואבטחה.
הערכת סוכנים ו־CI/CD
שערי הערכה בתהליכי פריסה, בדיקות אוטומטיות, ספי ביצועים, ניטור סביבת ייצור ומעקב אחר ביצועי סוכנים.
תוכנית הלימודים והמרצים
לומדים מאנשים שמפעילים מערכות בפרודקשן
התוכנית נבנית ומועברת בידי אנשי מקצוע שמעלים מערכות לסביבת ייצור בהיקף משמעותי, בסטארטאפים, בחברות צומחות ובארגוני Fortune 500. הלימודים מבוססים על דפוסים שנוסו, החלטות ארכיטקטורה והתמודדות עם אילוצי פרודקשן אמיתיים.
את התוכנית מוביל תומר פורת, בעל תואר שני ויותר מ־20 שנות ניסיון במערכות ייצור, עם התמחות מעשית בתהליכי AI סוכניים, בארכיטקטורה ובפריסה בהיקף רחב.
ההרצאות, החלטות הארכיטקטורה והדפוסים שתלמדו נובעים מעבודה בפרודקשן: מערכות אמיתיות, אילוצים אמיתיים ופתרונות מעשיים.
הפרויקט המסכם
בונים מערכת אמיתית לפרודקשן
מערכת סוכנים מקצה לקצה ב־GCP
תבנו ותפרסו מערכת סוכנים אמיתית לסביבת ייצור שמטפלת בתהליכים מקצה לקצה: עיבוד מסמכים, תזמור סוכנים, אחזור מידע וקבלת החלטות. המערכת מתוכננת להפעלה עם משתמשים אמיתיים.
תלמדו איך:
- לתכנן סוכנים עם שערי הערכה וניטור מהיום הראשון
- לתזמר כמה סוכנים עם דפוסי תקשורת ברורים
- לפרוס ב־GCP עם עדכונים ללא השבתה
- להעריך איכות סוכנים באמצעות מערכי בדיקה מוסכמים וציוני מסלולי פעולה
- לחבר שירותים חיצוניים, בסיסי נתונים וקטוריים ומודלי שפה בסביבה מבוזרת
נבנה על תשתיות ענן אמיתיות:
Google Cloud · Vertex AI · Pub/Sub · Cloud Storage · Qdrant · Ragas · MCP · OpenTelemetry · Cloud Trace
אחרי שמבינים את העקרונות, אפשר ליישם את הדפוסים ב־AWS, ב־Azure ובעננים נוספים.
תוצאות מהשטח
תוצאות אמיתיות ממערכות אמיתיות
הפחתת עלויות בתפעול ML
חברת שירותים פיננסיים מ־Fortune 500 — ייעול תשתיות בעקבות ייעוץ
מהתכנון למערכת סוכנים בפרודקשן
תשתית AI לסטארטאפ — מארכיטקטורה לפלטפורמה מרובת סוכנים שפועלת בייצור
שיפור בקצב עיבוד השאילתות
פלטפורמת חיפוש ארגונית — שיפור אחזור וקטורי ודפוסי RAG
מה אומרים אנשי המקצוע
אמון של מנהלים ומהנדסים
סמנכ״ל פיתוח
סטארטאפ AI בסבב B
״תומר עזר לנו לעבור מאבטיפוס לפרודקשן מהר מכפי שחשבנו. מעבר לסקירת קוד, קיבלנו הכוונה ארכיטקטונית שחסכה חודשים של עבודה מחדש. דפוסי הסוכנים שהשקנו עדיין מהווים את בסיס הפלטפורמה שלנו.״
← המשך שיתוף פעולה כיועץ אסטרטגי
מהנדס למידת מכונה
חברת פינטק בצמיחה
״הקורס בן ששת השבועות הציג לי דפוסים שלא הכרתי ממדריכים או מקורסי הכשרה. עברנו מסקריפטים של סוכן יחיד לתזמור חמישה סוכנים עם ניטור מהיום הראשון. היום אני מוביל את מערכות ה־AI בפלטפורמה שלנו. היה שווה כל דולר.״
← קידום לארכיטקט ML בכיר ארבעה חודשים לאחר הקורס
שני מסלולים, אותה מטרה: בין שאתם מתכננים אסטרטגיה כמנהלים או מפתחים מערכות כמהנדסים, AgenticShip מסייעת להתקדם עם AI לפרודקשן.
מה מייחד את הקורס
קבוצות קטנות
עד 12 משתתפים, משוב אישי, קשר ישיר עם המרצים ועבודה משותפת אמיתית.
בשפה שלכם
בוחרים מחזור בעברית או באנגלית. ההרצאות החיות, השאלות והתשובות ומשוב המרצים מתקיימים בשפה המועדפת. חומרי הלימוד נשארים באנגלית כמקובל בתעשייה.
עקרונות ענן שאפשר להעביר הלאה
לומדים ארכיטקטורה ודפוסי תכנון שניתן ליישם בסביבות שונות. ספריות משתנות; הבנת העקרונות מאפשרת להעביר את הידע לפלטפורמות אחרות.
מבוסס על עבודת ייעוץ
AgenticShip מייעצת לארגוני Fortune 500 ולחברות טכנולוגיה בבניית מערכות AI לפרודקשן. הדפוסים שנלמדים מבוססים על עבודה עם לקוחות ובעיות מהשטח.
מחיר וקבלה
מצטרפים למחזור
בונים סוכני AI לפרודקשן
מחזור של 6 שבועות · עד 12 משתתפים
מועדי המחזור הבא מאושרים בתהליך הקבלה
- 6 שבועות של לימוד חי בקבוצה
- כל הקוד וחומרי הלימוד
- מפגשי שאלות ותשובות שבועיים
- משוב אישי מהמרצה
- קהילה פרטית של משתתפי המחזור
- גישה לכל החיים לחומרי הלימוד
הקבלה המוקדמת נסגרת בהדרגה. עד 12 משתתפים בכל מחזור.